ASR（Automatic Speech Recognition）
自动语音识别技术，通过对音频流进行算法计算，将语音转换成文字的技术。那么业内如何衡量识别的准确度呢？接下来就讲一下语音识别的几个关键指标的统计。
句错率(SER)
- 句错误率：Sentence Error Rate
- 解释：句子识别错误的的个数，除以总的句子个数即为SER
- 计算公式：(所有公式省了 * 100%)
SER = （错误句数 / 总句数）* 100%
句正确率(S.Corr / Sent）
- 句正确率：Sentence Correct
- 计算公式： S.Corr = 1 - SER = 正确句数 / 总句数
字错率(WER/CER)
- WER，Word error rate，词错率，但一般称为字错率，是语音识别领域的关键性评估指标，WER越低表示效果越好！
- CER，Character Error Rate，字符错误率，中文一般用CER来表示字错率。
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计算公式(重要) WER = (S + D + I ) / N = (S + D + I ) / (S + D + H )
- S 为替换的字数，常用缩写WS
- D 为删除的字数，常用缩写WD
- I 为插入的字数，常用缩写WI
- H 为正确的字数，维基百科是C，这里统一改用H
- N 为总（S替换+ D删除+ H正确）的字数
字正确率(W.Corr）
- 字正确率，Word Correct，一般国内宣传用的多，识别率(识别正确率)达到多少多少。
- 计算公式: W.Corr = ( N - D - S ) / N = H / N
字准确率(W.Acc）
- 字准确率，Word Accuracy
- 计算公式: W.Acc = 1 - WER = ( N - D - S - I ) / N = (H - I) / N
